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含非正態模糊變量的結構的可靠性試驗及可靠 含非正態模糊變量的結構的可靠性試驗及可靠性試驗靈敏度分析 現有的結構模糊可靠性試驗理論研究中，通常將模糊可靠性試驗問題轉化為常規可靠性試驗問題來處理，常用的方法有兩類，第一類是基于 水平截集的方法 [1] ，第二類是基于模糊隸屬函數向隨機密度函數
基于修正的Latin方抽樣的可靠性試驗靈 基于修正的 Latin 方抽樣的可靠性試驗靈敏度分析 上述抽樣過程中矩陣 是隨機產生的，其各列間難免會引入一定的統計相關，自然會影響到可靠性試驗靈敏度估計值的偏度和方差。 隨機排列的整數矩陣 各列間的統計相關由排列相關矩陣 描述，矩陣 中的元素 是 的第
基于Latin方抽樣和修正的Latin方 基于 Latin 方抽樣和修正的 Latin 方抽樣的可靠性試驗靈敏度估計及其方差分析 MCKay在文獻 [1] 中第一次提出 Latin 方抽樣方法，指出它是一種有效而實用的受約束小樣本采樣技術。 Latin 方抽樣合并了隨機抽樣和分層抽樣的優點，是最好的小樣本 MonteCarlo 模
可靠性試驗靈敏度分析方法2 可靠性試驗靈敏度分析方法 2 定義在所有微元體與結構失效邊界的交點中概率密度最大的點為近似設計點，由均值點到近似設計點的單位方向向量為重要方向 。 以 表示過 中心 點 且垂直于 重要方向 的超平面， 由 式確定 其中 和 分別表示 和 的第 個分量。 定義
可靠性試驗靈敏度分析方法1 可靠性試驗靈敏度分析方法 1 在標準正態空間中，笛卡兒坐標系下任意隨機向量 可以用極坐標表示為 ，式中 為極半徑， 為 的單位方向向量。 是由函數 確定的，則根據隱式函數求導法則可得 [5] 其中 。 對于二維變量情況，將式代入式可以得到結構的可靠性試驗靈
